ORIGINAL RECRUITMENT DATA
女性求人の応募3,751件を分析。
何を検索し、何を見て店を選ぶのか
2026年4月1日〜9月7日に運営グループで蓄積した女性求人の応募記録と、面接・ヒアリングで得た回答を匿名集計しました。
このページでは回答母数・未回答・分析上の留意点も一緒に公開します。
DATA SCOPE
まず、データの範囲を明確にします
3,751件すべてに同じ質問をしているわけではありません。各グラフは、その項目に回答がある人を分母にしています。
検索カテゴリ
n=1,637
何と検索したかを分類。
求人を選んだ理由
n=1,769
応募先を選んだ主な理由を分類。
風俗で働く理由
n=1,785
働く目的を主分類1つに整理。
応募時の質問
n=756
質問内容をテーマ別に分類。
重要：これは「日本人女性全体」の調査ではありません。実際に当グループの求人へ応募した女性の記録であり、ヒアリング項目は主に面接まで進んだ女性から得ています。
EXECUTIVE SUMMARY
3,751件から見えた5つの傾向
41.7%が「地域＋業種」で検索
検索カテゴリ回答1,637人中683人。まず「どこで・何の仕事をするか」を同時に探す行動が最も多く見られました。
店選び1位は「グループ規模」24.0%
選択理由回答1,769人中424人。金銭面だけを主理由にした回答は5.2%でした。
仕事内容＋不安の質問が43.4%
質問回答756人のうち、仕事内容26.5%・不安解消16.9%。給与だけでなく「何をするか」「大丈夫か」を確認しています。
働く理由1位は「生活費」33.0%
働く理由回答1,785人中589人。貯金15.2%、借金5.3%、奨学金4.9%、学費4.4%と続きました。
経験者の明確な退店理由1位は「稼げない」16.9%
未経験・理由記載なしを除く1,116人中189人。スタッフ8.6%、仕事内容5.9%、身バレ4.8%など、収入以外もあります。
応募者は学生だけではありません
本職回答1,752人では、本職なし30.3%、非正社員24.3%、正社員23.3%、学生13.0%でした。
01 / SEARCH BEHAVIOR
女性は「風俗 求人」だけで検索しているわけではない
検索カテゴリ回答1,637人。最も多かったのは「地域＋業種」です。
この結果から分かること
勤務地と仕事内容を組み合わせて探す回答が最も多く、「高収入」「日払い」など金銭条件だけで探す回答より多く見られました。勤務先を選ぶ時は、給与だけでなく、通いやすさと仕事内容を一緒に確認している人が多いことが分かります。
検索詳細で多く言及された地域
検索詳細回答1,747人の自由記述から地域語の言及件数を集計。1人の回答に地域語がない場合もあります。
178件池袋
139件横浜
129件都内
103件錦糸町
100件東京
77件五反田
44件新橋
32件品川
※地域語は言及件数であり、「その地域を希望した応募者の割合」とは同じではありません。
検索語で多かった仕事内容・条件テーマ
02 / WHY THIS SHOP
求人を選ぶ理由は「給与だけ」ではありません
選択理由回答1,769人。自由記述を主な理由1つに分類しています。
最も多かったのは「グループ規模」24.0%
次いで、媒体の内容11.6%、紹介・口コミ11.1%、場所的都合11.0%。「HP・ブログ内容」5.3%、「金銭面」5.2%はほぼ同水準でした。給与だけでなく、運営実態・情報量・口コミ・通いやすさを含めて比較していることが分かります。
03 / WHY WOMEN WORK
風俗で働く理由｜「生活費」が33.0%で最多
働く理由回答1,785人。自由記述の主目的を1つに分類しています。
生活を維持するため
生活費33.0%、一人暮らし3.4%、引越し2.9%など。日常生活に直結する理由が多くあります。
将来・返済のため
貯金15.2%、借金5.3%、奨学金4.9%、学費4.4%。一定額を作る目的も目立ちます。
自分のために使う
美容4.5%、推し活3.1%、趣味・遊興費2.6%など。理由は一つではありません。
04 / QUESTIONS BEFORE JOINING
応募前に聞かれたこと｜給与より「仕事内容」が多い
質問の記録がある756人を分類。仕事内容26.5%が最多でした。
仕事内容・制度・不安解消を合計すると61.0%
応募前に知りたいことは給与だけではありません。仕事内容、NG、安全面、勤務ルールについての質問も多く、条件を一つずつ確認したい人が多いことが分かります。
05 / WHY EXPERIENCED WOMEN LEFT
経験者が前の店を辞めた理由
前店退店理由の記録1,658人のうち、「未経験」342人と「理由の記載なし」200人を除き、明確な退店理由がある1,116人を分母に再計算しています。
「稼げない」だけが退店理由ではありません
スタッフ8.6%、地理的都合8.4%、仕事内容5.9%、客トラブル4.8%、身バレ4.8%など、運営・仕事内容・安全・生活との両立も退店に関係しています。なお、このデータから各要因が退店を「引き起こした」と因果関係までは判断できません。
06 / WHO APPLIES
応募者の年齢・本職｜学生だけを想定するとズレる
年齢分布
| 年代 | 件数 | 18歳以上有効記録内 |
|---|---|---|
| 18–19 | 265件 | 7.7% |
| 20–24 | 1,341件 | 38.8% |
| 25–29 | 1,042件 | 30.2% |
| 30–34 | 452件 | 13.1% |
| 35–39 | 219件 | 6.3% |
| 40+ | 133件 | 3.9% |
中央値25歳。20〜29歳は有効年齢記録の69.0%。
本職
応募者は学生だけではありません
本職が正社員23.3%、非正社員24.3%、学生13.0%でした。会社員には副業・掛け持ち・身バレ・勤務時間、学生には学費・奨学金・試験期間など、それぞれ違う事情があります。
WHAT THE DATA CANNOT PROVE
この数字を、言い過ぎないための注意点
一次データは強い材料ですが、集計方法を無視すると簡単に誤解を作れます。
応募者のデータであり、日本人女性全体ではない
この求人へ応募した女性の記録です。一般人口の意識調査としては扱えません。
ヒアリング回答者には偏りがある
検索語・理由などは主に面接まで進んだ女性への聞き取りです。未回答を「該当なし」としていません。
応募経路が特定の求人媒体に偏っている
応募経路は均等ではありません。したがって媒体別の傾向を「業界全体の傾向」と一般化しません。
自由記述は意味ベースで分類している
同じ意味の表現をカテゴリへまとめています。分類には一定の判断が入るため、原文を機械的に数えたデータではありません。
相関と因果は別
ある理由を挙げた女性の入店率が高くても、その理由が入店を引き起こしたとは証明できません。
2026年9月は7日まで
集計期間は2026年4月1日〜9月7日。9月は月途中なので、月次比較にはそのまま使えません。
HOW WE USE THE DATA
数字を「応募を煽る材料」ではなく、情報不足を減らすために使います
METHODOLOGY & PRIVACY
集計方法とプライバシー保護
対象期間
2026年4月1日〜2026年9月7日。
集計単位
回答者ベース。項目ごとに回答者数が異なります。
自由記述の分類
表記揺れや類似表現を意味ベースで主カテゴリへ整理。
個人情報
氏名、連絡先、学校、勤務先、住所など個人を特定できる情報は公開しません。
店舗名・自由記述
特定店舗を名指しする退店理由やトラブル記述は公開せず、匿名カテゴリだけを集計。
生データ
個人情報保護と第三者特定防止のため、応募者単位の原票は公開しません。
データ更新方針：今後データを更新する場合も、同じ定義・分母を使える項目は比較可能な形で更新し、定義を変更した場合はその旨を明記します。
分析対象期間：2026年4月1日〜9月7日｜ページ更新：2026年9月14日
数字を見たうえで、自分に合う条件を確認できます
「給与」「仕事内容」「身バレ」「シフト」など、気になることを1つから相談できます。